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组建、分析、推广－－数据库营销推广三部曲
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我们只有通过数据挖掘技术，进行大量的分析归纳，才可能寻找出不同价值观、不同
心理偏好为特征的顾客群。比如在零售业，分析顾客的购物清单，假设清单中80％的商品都是超市的特价商品，我们就可以将其纳入价格敏感一群；追踪顾客的购买历史数据，发现某顾客常常购买有机食品、运动装备、保健品等，我们就视之为注重健康一族。
这种基于共同心理特征的数据挖掘分析，代表着营销数据分析的最新方向。
三、 基于数据分析的推广
数据分析找出各类的顾客群，找出各种影响购买行为的因素，更重要的，我们必须根据严谨的数据分析，有针对性的采用各种推广策略，最终达到维护顾客忠诚、拉拢新顾客、提升品牌、促进消费等各类目的。如果数据库的收集维护不是为了市场推广，则数据库营销必然失去意义。
首先，对目标顾客进行再分类。考虑到时间、沟通费用等成本代价，特别是对具有海量顾客群的企业而言，如电信、银行、零售业等，真正一对一定制个性化推广策略并不现实。数据库营销推广只能有限靠近一对一个性化推广。英国的特易购公司一样，根据顾客的生理、心理、行为等特征，将数千万顾客划分为年轻学生、家庭主妇、注重健康的、爱好运动的、实惠的、情调的、忠诚的、游离的等80个顾客群类别。
不过，对一些仅有几百几千个顾客的餐饮、美发等服务性企业而言，只需根据现实及潜在消费力的大小分为A、B、C类客户群即可。
其次，对不同顾客实施不同的推广策略。不同的顾客群有不同的购买心理及行为，我们应该根据他们不同的心理、行为而设计不同的推广策略。例如：
在零售业，对实惠型的顾客群寄送特价、特别优惠券，对注重情调的顾客群组织浪漫的party，对重视健康的人群寄送新到有机食品样品，对刚有宝宝的家庭则推荐宝宝食品用品组合套餐等。
在通信业，对高端商务客户，则采用积分奖励送培训券，财经书籍等，对打工一族则力推低价长途套餐，开展订套餐送大奖活动，对学生群体则开展短信/彩铃创作大赛等多种推广策略。再仔细一点，对高端商务客户可进一步根据通话特点、个人喜好提供机场贵宾室服务、享受健身俱乐部优惠等延伸服务。
在餐饮业，对老顾客实施忠诚奖励计划，如就餐满五次送一次免费就餐，满十次送三次就餐，对游离型、新顾客可实施来就送新菜肴一盆，现场打9折等活动，对注重营养的顾客赠送一些养生之道的书籍，对注重美丽的女士推荐能美容的食品等。
只要企业注重数据库营销，重视不同顾客的心理、行为特征，一定会设计出因人因群而异甚至能与顾客互动的各类推广策略。
你尊重人家，人家定会回报你，这些受到持续个性化照顾的顾客，一定能成为企业忠实的客户群！
最后，与顾客沟通，要善用新的推广媒介、手段。推广的常规手段包括：买赠、抽奖、积分奖励、免费试用、特价、优惠券等，我们应该根据顾客群的特征有针对型的创新运用。 组建、分析、推广－－数据库营销推广三部曲 |
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